MIT ابزار هوش مصنوعی برای بهبود پیش‌بینی واکسن آنفلوآنزا ساخت
منبع: AI Business – مترجم: تیم دکتر دیتا
تاریخ انتشار: ۵ سپتامبر ۲۰۲۵
خلاصه خبر
پژوهشگران MIT ابزاری جدید به نام VaxSeer طراحی کرده‌اند که دقت انتخاب سویه‌های واکسن آنفلوآنزا را افزایش می‌دهد. این ابزار در ۹ مورد از ۱۰ فصل مورد بررسی، عملکردی بهتر از انتخاب‌های سازمان جهانی بهداشت (WHO) نشان داده است.
جزئیات خبر
-
ابزار VaxSeer چیست؟
این سیستم توسط آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) و کلینیک جمیل MIT برای یادگیری ماشینی در سلامت توسعه یافته است. هدف آن پیش‌بینی تکامل سویه‌های ویروس آنفلوآنزا و کمک به انتخاب دقیق‌تر سویه‌ها برای واکسن‌های سالانه است. -
مشکل اصلی واکسن‌های آنفلوآنزا:
سازمان جهانی بهداشت هر سال چند ماه پیش از آغاز فصل آنفلوآنزا سویه‌ها را انتخاب می‌کند. اما سرعت بالای جهش ویروس باعث می‌شود تصمیم‌گیری بسیار دشوار و پرریسک باشد. -
چگونه کار می‌کند؟
VaxSeer از مدل‌های یادگیری عمیق بهره می‌گیرد که روی داده‌های دهه‌ها توالی ویروسی و نتایج آزمایشگاهی آموزش دیده‌اند. این مدل می‌تواند تکامل ویروس و واکنش احتمالی واکسن را شبیه‌سازی کند.-
موتور اول: احتمال گسترش هر سویه.
-
موتور دوم: توان واکسن در خنثی‌سازی آن.
-
خروجی: امتیاز پوشش (Coverage Score) که نشان‌دهنده پیش‌بینی اثربخشی واکسن است.
-
-
نتایج پژوهش:
-
برای سویه H3N2: VaxSeer در ۹ فصل از ۱۰ فصل گذشته بهتر از WHO عمل کرده است.
-
برای H1N1: در ۶ فصل هم‌تراز یا بهتر بوده و یک سویه را حتی یک سال زودتر از WHO شناسایی کرده است.
-
نتایج با داده‌های واقعی اثربخشی واکسن در آمریکا، کانادا و اروپا همخوانی داشته است.
-
-
مزایا:
-
کاهش وابستگی به حدس و گمان در انتخاب سویه‌ها
-
سرعت و دقت بالاتر در تصمیم‌گیری برای مقامات سلامت عمومی
-
پتانسیل استفاده برای بیماری‌های سریع‌التکامل دیگر مانند باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک یا سرطان‌های مقاوم به دارو
-
دیدگاه پژوهشگران
-
ونشیان شی، دانشجوی دکتری MIT CSAIL:
«مدل ما به‌جای بررسی تک‌تک جهش‌ها، روابط ترکیبی آن‌ها را در نظر می‌گیرد و همین باعث افزایش دقت می‌شود.» -
رجینا بارزیلای، محقق اصلی CSAIL:
«سرعت تکامل ویروس‌ها همیشه از توسعه درمان‌ها جلوتر بوده است. VaxSeer تلاش ما برای جبران این فاصله است.»
جمع‌بندی دکتر دیتا
ابزار VaxSeer می‌تواند آینده واکسیناسیون آنفلوآنزا و سایر بیماری‌های سریع‌التکامل را متحول کند. این فناوری نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با مدل‌سازی تکامل ویروس‌ها و پاسخ ایمنی، نقش حیاتی در بهبود سلامت عمومی ایفا کند.
بسیار عالی و جالب بود