سيستم هاي توصيه گر هوشمندو ارائه و خدمات شخصي سازي شده

در دنیای دیجیتال امروزی، تجربه کاربری شخصی‌سازی شده به یکی از اصلی ‌ترین عوامل موفقیت کسب ‌وکارها تبدیل شده است. کاربران به دنبال خدمات و محصولات منحصر به ‌فردی هستند که به نیازها و ترجیحات خاص آن‌ها پاسخ دهد. و شرکت هاي چابک و هوشمند نيز به اين نتيجه رسيده اند، براي افزايش توسعه و پايداري کسب و کار خود، محصولات و خدمات دسته يندي شده و منحصر به هر مشتري يا مشتريان را بر اساس رفتارهاي خريد، ترجيحات، سلايق و نگرش هايشان ايجاد کنند. اين رويکرد کاربرد وسيعي در صنايع B2C و B2B ايجاد نموده و در تمامي کسب و کارها اعم از کسب و کارهاي آنلاين و حتي آفلاين مورد توجه ويژه اي قرار گرفته است. بنابر اين تلاش شده تا با بکارگيري از ابزارهاي نوين، بهترين شرايط انتخاب را براي مشتريان شان فراهم سازند. سیستم ‌های توصیه‌ گر هوشمند، با استفاده از فناوری ‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توانایی ارائه توصیه ‌های دقیق و متناسب با هر کاربر را دارند. این مقاله به بررسی روش ‌های توسعه سیستم ‌های توصیه ‌گر هوشمند، نقش هوش مصنوعی در آن‌ ها و تأثیرات آن‌ ها بر صنایع مختلف می‌پردازد.
آنچه در این پست میخوانید
    👁️ تعداد بازدید این مطلب: 229

    پست های مرتبط

    مطالعه این پست ها رو از دست ندین!

    آینده سازمان‌ها در ۲۰۲۸: ورود به عصر Agentic AI و معماری سازمان‌های خودمختار

    آنچه در این پست میخوانید مقدمه۱. گذار از GenAI به Agentic AI۲. ستون‌های اصلی Agentic Enterprise 2028۱) خودکارسازی خودمختار (Autonomous…

    بیشتر بخوانید

    Agentic AI و صعود استراتژیک سازمان‌ها؛ گزارش جدید IBM

    آنچه در این پست میخوانید 🔹 مقدمه🔹 محورهای کلیدی گزارش🔹 تحلیل دکتر دیتا🔹 چالش‌ها و مسیر پیشنهادی برای سازمان‌های ایرانی🔹…

    بیشتر بخوانید

    معماری عامل‌محور در هوش مصنوعی سازمانی؛ چارچوب MCP

    آنچه در این پست میخوانید 🔹 محورهای کلیدی معماری MCP🔹 پیام راهبردی برای بانکداری و فین‌تک🔹 جمع‌بندی تیم دکتر دیتا…

    بیشتر بخوانید

    نظرات

    سوالات و نظراتتون رو با ما به اشتراک بذارید

    برای ارسال نظر لطفا ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.